如今的大数据时代，各行各业都有很多企业涉足海外市场，许多企业开始做海外业务时，往往需要采集大量的信息，例如跨境电商需要亚马逊海外站点的各种信息，所以这时候就需要网络爬虫来采集。但对于很多新手来说，对海外网站信息进行爬取肯定是要使用到HTTP的，并且还能帮助实现解决一下问题：发帖过多造成的IP地址被屏蔽；需注册很多账户，但网站只允许一个账户IP注册一个账号；爬网站信息，IP地址受到限制。
因此笔者在这里就来介绍下，购买后如何进行配置？并给出一个网络爬虫用Python配置HTTPIP最新的代码示例。
在HTTP方面，笔者便以市面上优秀的HTTP商StormProxies为例，StormProxies在IP这一方面十分可靠，最重要的是StormProxies能在保证速度、稳定性等参数的情况下，把性价比做到十分高，还可提高网络连接的安全性，对发送和接收的数据进行加密，可以放心访问你想访问的网站。并且StormProxies同时支持HTTP/HTTPS/SOCKS5三种协议，可满足不同工作需求进行使用。
网络爬虫用Python配置HTTPIP最新代码
import requests
from lxml import html
from stem import Signal
from stem.control import Controller
# 配置服务器信息
proxy_host = 'https://www.stormproxies.cn/'
proxy_port = 'XXXX'
proxy_username = 'your_username'
proxy_password = 'your_password'
# 配置隧道 ID
proxy_tunnel_id = 'your_tunnel_id'
# 配置爬取目标 URL
target_url = 'http://www.example.com'
# 配置服务器登录信息
proxy_auth = requests.auth.HTTPProxyAuth(proxy_username, proxy_password)
# 配置请求头部信息，根据需要设置
headers = {
'User-proxy': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'
}
# 配置服务器的地址
proxy_address = f'http://{proxy_host}:{proxy_port}'
# 使用 Tor 控制器来切换 IP 地址
with Controller.from_port(port=9051) as controller:
controller.authenticate()
controller.signal(Signal.NEWNYM)
# 发送 GET 请求，使用 IP
response = requests.get(target_url, headers=headers, proxies={
'http': proxy_address,
'https': proxy_address
}, auth=proxy_auth)
# 解析响应内容
parsed_content = html.fromstring(response.content)
# 处理爬取结果，根据需要设置
print(parsed_content.xpath('//title/text()'))
注：在上面的代码示例中，需要将以下变量替换为您自己的实际值：
proxy_host：您的服务器主机名或 IP 地址。
proxy_port：您的服务器端口号。
proxy_username：您的 StormProxies 用户名。
proxy_password：您的 StormProxies 密码。
proxy_tunnel_id：您的 StormProxies 隧道 ID。
target_url：您要爬取的目标 URL。
